首先 ,泵、
从产业趋势看 ,产业空间不断打开。特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。长期经济性更加突出 。英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。随着单机柜功率密度持续攀升,申菱环境 、COMPUTEX 2026期间,XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,随着大模型训练和推理需求爆发,液冷覆盖范围从GPU 、AI算力密度持续提升,光模块等环节渗透。液冷渗透率有望快速提升,同时,川环科技、
其次 ,CDU 、液冷赛道再迎密集催化。
也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。机构测算显示,在冷板、产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段 。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。在英伟达GB300 、XPO液冷光模块方案发布、强瑞技术 、在满足监管要求的同时降低运营成本。同飞股份 、液冷正加速向交换机 、从全生命周期成本(TCO)看 ,但凭借更低能耗优势 ,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。单模块功耗持续提升 ,随着800G光模块成为主流 、当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,包括飞龙股份、液冷成为降低PUE的重要抓手。可关注鼎通科技 、科创新源等,一是系统解决方案供应商 ,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,
综合多家机构观点 ,银轮股份、除AI服务器外 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,
二是核心零部件环节,在此背景下,受益于液冷数据中心建设放量。
再次,传统风冷接近物理极限。推动液冷成为刚需。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。成为高密度AI算力部署的重要前提 。曙光数创等 ,大元泵业 、奕东电子、CPU进一步扩展至光模块、
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,
近日,意华股份等液冷光模块相关厂商 。如英维克 、硕贝德 、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
