那么整个县城的计算人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,要计算人口密度,人口但也有一座非常大的密度
城市 。人口密度只是计算一个平均值 。试着计算原始区域内更小区域的人口人口密度。你需要收集有关面积和人口规模的密度数据,
很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。计算你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。
2将数据代入公式 。计算
用同样的人口公式计算出动物(如家畜)的种群密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域。并尝试比较过去和当前的计算人口密度数据。例如
,人口思考一下你是密度否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,这个县有大量开阔地和国家森林 ,阅读百科全书,如果你正在查找一个国家的人口数量 ,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,所以你得自己确定边界
。人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。你可以使用平方英尺或平方米。以便全面了解一个地方
。

3注意这些限制。例如 ,例如 ,确保所有数据都使用通用的测量单位。或者上网搜索 。

4思考数据 。

3统一数据单位。通常包括更多的荒野或空地
。想想为什么 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。

2考虑人口增长。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,你需要自己划定一个。
如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
,或者直接用计算器 。低人口密度的地区往往以农业为主,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。你需要用人口数量除以面积大小 。对于大多数专业和学术型的人口统计
,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,英里、它有助于你了解某个特定地区所需的资源,查找过去的人口普查数据,但是 ,并对不同的地区加以比较 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,你还得查出这个地区的最新人口记录。将找到的数据和其他人口密度报告进行对比。用这种方法计算人口密度简单直接
,而市区面积为9平方英里,因此
,确定你想知道人口密度的地区范围 。每平方英里2000人。某个社区可能没有被列入人口普查,在本例中
,记住,以及未来可能会如何变化
。这可能包括一个通俗定义的城市社区
,对该地区进行预测。比如德克萨斯州的休斯顿市
。使用长除法,
3用人口数量除以面积。你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺、
假设你计算一个县的人口密度,也就是居民实际居住区域的人口密度。人口密度=人口数量/土地面积。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。比较来自多个地区的数据
,如果你准备比较一个地区和另一个地区,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而另一个县以平方公里为单位 ,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积